日常如何做淘宝店铺的数据分析来发现隐患和问题？

淘宝店铺日常经营过程中无论是销量上升或者下滑，必然是有原因导致的，销量下滑的原因，可能是主要竞品加大了推广的投入，可能是市场出现了低价的相似商品，还有可能是新换的主图点击率比原图差很多，也有可能是最近的产品质量有问题到指导的大量差评等等

数据分析核心作用是观察店铺经营的指标变化，进而发现问题点，发现问题并且解决问题。

那么作为运营我们怎么做日常的数据分析来发现问题呢?核心逻辑是拆解，具体如下:

1、根据流量*转化率*客单价*退款率，发现主要变化因子是哪个；

2、详细拆分主要承流产品的细分流量来源变化，检查流量来源和流量精准度是否有变化；

3、复盘是否店内自主操作造成(如更换主图，修改一口价等)的数据变化；

4、检查竞品价格,活动利益点，付费渠道流量变化；

5、检查评论买家秀问大家。