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亚马逊刷单等骚操作,哪些可行,哪些不可行?

3727电商导航 2021/5/5 20:39:25 1150次浏览

亚马逊刷单等骚操作,哪些可行,哪些不可行,你看完就明白了。

前天有人问我,新品测评时,是否可以发空包(空产品盒)? 因为货值高,每单一千多元产品加佣金成本太高了! 我说不行。他接着问,那做全返单呢? 我说更不行!

亚马逊刷单

他指的全返的意思是,要客户刷单,刷单的客户上评完后再把产品退到FBA, 这样返佣给客户且不必给客户送个高价值产品!

这里面犯了几个严重的逻辑性问题,最终的后果是让你「越刷越没单」!

也许他网上学习了某个干货,因为这个操作手段已经有点年代感了!16-18年是个黑科技横行的年代,但凡出去上培训课,老师不讲点黑科技,都会觉得他没干货[恐惧]

所谓的黑科技,就是钻平台规则的漏洞和算法的漏洞,并不是利用正规技术手段让你获得流量。

那些年在流量这块常用的黑科技手段有哪些?

1.刷单刷主词,站外刷权威链接,刷到主词首页为止。

2.软件刷点击,短时间内上万次的搜索点击

3.刷加购和收藏

4.刷关联

这四点每个点又可以衍生到很多不同方式的操作,我这里不讲这些操作细节,因为基本上都没什么效果了甚至有反效果。

为什么会有反效果?

先想一下,为什么listing销量好,数据好,权重就高?

权重来自于什么? 来自于行为数据的积累。

比如你基于某个终端某个词某个地区看了某个产品并最终下了单给了好评,那么这一个数据就会被记录,好的数据就加权,不好的数据就降权。

有些卖家很“聪明”,比如刷单时严控目标词再去下单、找高权重买家账号下单、找目标地区的买家刷单等等…

这在远古时代可行,现在绝对不可行。

你以为你模拟了亚马逊购物时的关键数据,而事实上,你仅仅模拟了你看到的不到1%的数据!而现阶段亚马逊记录的购物行为数据纬度远超你的想象!

举个例子,在2010年,我们独立站为了屏蔽中国卖家抄产品,设置了国内IP地址禁止访问,但后来大家学会了搭梯子换IP轻松绕过限制。后来规则改为除了IP外,还判断操作系统语言,浏览器语言,甚至输入法语言等。

亚马逊算法强大在哪呢?我们上述的这些规则都是静态的,而亚马逊的算法是动态的,除了记录几百个纬度的数据外,还会通过每一次数据的反馈不断去升级和加强。

你再想想,判断你这一单是不是刷的,对亚马逊来说是不是太简单了?如果明确你这单是刷的,它给你加权还是降权?

回到文章开头,发500个空包去刷单快速积累评价,且不讨论如何把控让reviewer买到空包产品,单从操作上来说,它除了带给你巨大风险外,带不来半点你预期的效果。

全返单就更不用说了,花钱告诉亚马逊你这产品不行?

如果这些操作都不行了,那到底什么可行?

无论怎么进化,亚马逊算法的核心在于优化人货匹配,无论是从人找货、还是货找人这端,把好产品推给需要它的人,让用户能快速找到能下单的产品。

做亚马逊,精力该放在哪,你清晰点了吗?

不刷都是忽悠小白,给自己留脸面,毕竟谁也不会明白说我产品是靠刷起来的,总感觉有点掉档次觉得自己没技术,实际越大的公司刷单资源越丰富越齐全。

首先我赞成题主的说法,产品为王,要提供好的产品给顾客。但是我认为,刷单是电商必备的。因为在网上购物是没有体验的,所以只能通过卖家之外的评价让顾客去感受产品。必然需要刷单,只是要讲究方法,我每天有多少流量?多少真实订单?我通过真实订单数据制定自己可以怎么刷?比较难的是,用户画像这方面,确实很难找到与我们产品匹配的顾客。 我不确定自己该怎么做,会研究大卖。可以看一下anker,简直刷的离谱....用户画像也没有很精准。所以前期,我们为了把listing养起来,就必须舍弃这个精准流量,精准顾客画像,要追求的是listing review,和广告核心词转化。

不刷就等死吧。估计发文的人都教别人别刷单。实际上我周边做的起来的全是刷起来了的。上架一个月多,都是刷起来的。排名稳定在100-200名,每款自然正常出单几十单。靠广告?破产吧!


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